大田区龍子記念館所蔵の葛飾北斎「冨嶽三十六景」を満喫する。
大田区の龍子記念館。昭和の時代に豪快な日本画の大作を描いた川端龍子の作品を展示している。その記念館で、川端龍子が収集した葛飾北斎の「冨嶽三十六景」全四十六作品を期間限定で公開している。
「冨嶽三十六景」（1830-1832年頃）は、富士山を含む絵を江戸から駿府、尾州にかけての太平洋側から描いた三十六作品と甲州側から描いた十作品の、合わせて四十六作品の版画からなっている。
赤冨士と言われる「凱風快晴」や、「山下白雨」のように、冨士山だけを描いたものもあるけれど、誰もが知っている、大浪の中、鮮魚を船で江戸に運んでいる漁師を描いた「神奈川沖浪裏」や、職人が板を削っている大樽の輪の中から富士山が見える「尾州冨士見原」のような、人々の生活の中にある冨士山を描いている絵の方が多い。
北斎は70歳を過ぎてから「冨嶽三十六景」を制作している。それに刺激を受けたのか、川端龍子は、「冨嶽三十六景」を自ら収集し、それからインスピレーションを受けて冨士山の大作を描くことを考えていたようだ（記念館の説明）。
そして、赤冨士の下で雷が鳴っているのを書いた「山下白雨」に刺激を受けて、龍子は「怒る富士」（昭和19年）を描いたと言う。
さらに、龍子は画幅7.3メートルにも及ぶ「霹靂（はたたく）」を昭和35年に制作している。この時、龍子は75歳、その3年前には富士山に登頂しているという。
北斎の「山下白雨」(右下に雷が描いてある）と龍子の「霹靂」（右）
背後に雄大な「霹靂」を感じながら、北斎の「冨嶽三十六景」を順に観て行くと、とても豊かな気持ちになる。
北斎は、とにかくイマジネーションが素晴らしく、遠近法にはほとんどこだわらず、描きたいものを描きたいように書いている。この自由な精神が、画法というルールに縛られることから解放されること目指していた、西洋近代画家に大きな影響を与えたと言うのは、本物をみるからこそ感じ取ることができる。
「駿州江尻」では、強風に懐紙が飛ばされる動きを感じるし、「遠江山中」は、材木の上にいる大工と下にいる大工は同じ鋸を引き合っていると思うんだけれど、そうだとしたら、この多重視点の自由さはなんという事だろう、と驚愕する。
また、なじみのある場所の1830年頃の風景が見られるのも楽しい。
「東都駿台」を観ていると、柳田格之進が歩いてくるような気がするし、「礫川雪ノ旦」（こいしかわゆきのあした）は、富士山までの雄大な空間に、なんだかセザンヌの「セントヴクトワール山」を思い出す。
「相州江の嶌」は干潮時に人が砂州を歩いていることや、江の島の右側に富士山が見える構図に驚く。
観れば見るほど、細かいところにまで目が届くようになって、新しい発見が続々出てくる。2時間ぐらい見ていても全く飽きない。
龍子記念館は徒歩圏にあるので、計4回ぐらい見に行こうかな。
「神奈川沖浪裏」
METライブビューイングの「アイーダ」を観た。見どころ、聴きどころ満載で楽しめた。
ヴェルディのアイーダ。これを劇場で見るのは厳しいご時世に、METのライブビュービューイングで堪能した。
2018年の上演。METの昇降機全部を使いきって演出し、舞台や大道具の使いまわしが凄い。合唱団は100人以上。ソリストは文句なしの名手ぞろい。
METライブビューイングならではの、幕間の出演者インタビューや、舞台設定の変更の様子が見られるのも楽しい。
最初の紹介では、「アイーダ」は、エジプト王女のアムネリスと、エチオピア王女で、今はエジプトに捕らわれて王女付きの女奴隷となっているアイーダの間の、エジプト軍人ラダメスをめぐる愛の三角関係がメインテーマだと言う。その結末をとくとご覧あれということだ。確かに、第一幕はアムネリスとアイーダの間の恋の歌合戦になっているなあ。
アイーダと言うと、見せ場は第2幕第2場の「凱旋行進曲」。舞台上には何百人もの役者が登場し、エジプトを表現する大道具もド迫力だ。凄い衣装をまとって、もはや背景の一部と化した王様が、威厳あるバスバリトンで、敵国エチオピアの軍を打ち倒したラダメス将軍の凱旋を迎え入れる歌を歌う中、ラダメス将軍率いる凱旋軍が生け捕った捕虜をみやげに入場し、有名な主旋律が「アイーダトランペット」で演奏される。それを支えるオケも素晴らしい。
役者が100人規模の合唱団となって、それをバックに、ラダメス（テノール）、エジプト国王（バスバリトン）、アムネリス（メゾ）、アイーダ（ソプラノ）がそれそれの思いを絶叫するかのように、歌い重ねる。
ラダメスの願いを叶えて、捕らわれて捕虜となったアイーダの父を国王は救うのかどうか、ラダメスは戦勝の褒美として、ラダメスを片思いしている王女のアムネリスを娶るのかどうか。だけど、ラダメスは捕らわれて女奴隷となっているアイーダと結婚したいのだと。こういったカオスのそのまま歌にしてぶちまけても音楽にしてしまうヴェルディの面目躍如の場面だ。
戦勝凱旋という国家の慶事より、愛の三角関係の情念の方が勝る、ロマン派の世界を味わうところだ。
うーん、凄い。映画では歌詞の字幕が出るので、何を歌っていいるかはわかるが、これを劇場で聴いていたらどう聴こえるのだろう。100人のパワフルな合唱に重ねていくソリストの歌唱というものを現場で味わいたいものだ。
この派手な金管が鳴り響くオケをバックにした合唱とソリストの重ね方は、ヴェルディの「レクイエム」の後半、SanctusからDies Irae のところを思い出す。こういうのがヴェルディの音楽なんだな。
歌唱としての聴かせどころは、第四幕最期のアイーダとラダメスの二重唱だ。「愛のために死ぬ」というロマン主義の極致を歌い上げる。アイーダ役のアンナ・ネトレプトの切なくも美しい高音に泣きそうになる。
もう一つの素晴らしい二重唱は、アイーダと、アイーダの父でエチオピア王でもあるアモナズロの二重唱。父は、娘のアイーダが思いを寄せるラダメスを利用してエチオピアに逃げようと娘を説得し、娘はそれはできないと逡巡する心根を吐露するシーン。
そういえば、ベルディの「椿姫」をMETのライブビューイングで見た時にも、同じようなシーンがあった。それは、息子のアルフレッドの同棲相手であるヴィオレッタ（椿姫）に、父親のジョルジョ・ジェルモンが「息子と別れてくれ」と迫るところ。それはできないと最初は拒むヴィオレッタも最後には折れ、それを慰めるようにジョルジョが「泣け、泣け」と慰めを歌うシーンがとても素晴らしかった。
yoshihiro-kawase.hatenablog.com
2人が違うセリフを歌いながら見事にハモるのは、ありえない美しさだ。これもヴェルディの真骨頂だと思う。派手にラッパを鳴らして、ソリストに絶叫させるだけがヴェルディの音楽なのではない。
そして、この父親を演じているのは、両方ともアメリカ人のバリトン、クイン・ケルシー。歌声そのものに聞き惚れてしまう。断固たる決意をもって、娘に立ち向かう父親という役はまさにはまり役だと絶賛するところだ。
王女アムネリスを演じたラチヴェリシュベリも良かった。幕間のインタビューで、アムネリスはloveとjerousy であのようなふるまいになるけれど、badな人物ではないのでそのように演じたいと言っていたのがよく出ていた。
特に最後、生きたまま墓に入ったアイーダとラダメスの二人が墓の中で愛の歌を歌っているその真上で、アムネリスはラダメスへの思いを切々と歌う。ヴィジュアル的にも見事な愛の三角関係の表現だ。オペラはCDで聴いてもわからない、観るものだ、というのが実感できる。
また、インタビューで、アイーダ役のネトレプトはPieta（慈悲）という歌詞が20回ぐらい出てくるけれど、それぞれ意味が違うので、それらを歌い分けるのを聴いて欲しいと言っていた。私は3回ぐらいしかPietaが聞き取れなかったけれど、一流の声楽家の表現の深さに思いを致したところだ。
METならではの豪勢な舞台回しと出演者。ヴェルディの世界を満喫できます。お勧めです。
ハーバード老化生物学研究センター共同所長のD.A.シンクレア氏が著した「ライフスパン（老いなき世界）」を読んだ。老化を情報理論的に考えているところ（デジタル情報である遺伝情報のコピーミスを訂正すれば老化しない）が新鮮だった。
ハーバード老化生物学研究センター共同所長のD.A.シンクレア氏が著した「ライフスパン」（2019年に原作）の日本語版（2020年9月）を読んだ。
よく売れている本なので、「老化は病気なので、化学物質を摂取することで予防や治療ができる。」という氏の主張は知っていたが、その科学的な根拠、仕組みを説明している理論的な背景、実際にはどういう化学物質で老化が治療できるのかを知りたくて、隅から隅までしっかり読んだ。
氏が主張していることは、酵母やラットなどの生物実験で実証されており、権威ある学会誌にも掲載され、学界でも認められている。問題は、そういった物質を人間が長期摂取した時に、害が起きないかどうかの検証がまだ不十分であるという事。
そうではあるものの、筆者を含めてその物質を既に継続して摂取している人々はいて、特段の不具合はないようだ。気分がいい、病気にならない、物事に積極的に取り組める、などの効果を感じるとのことだが、これがブラセボ効果でなく、本当に人の健康寿命を延ばす原因になっているのかどうかはまだ実証できていないのが現状のようだ。
それらを踏まえて、現存する薬やサプリで老化を遅らせる効果が期待できるものとして以下のものが紹介されている。
①メトホルミン
これは、糖尿病の治療薬として広く使われている。先進国では糖尿病治療の目的でのみ処方箋を得て購入する薬ではあるが、タイでは、一般薬局で一粒数円でだれでも購入できる。著者はこれを毎日１グラム摂取している。
②レスペラトロール（サプリとして買える）
酵母を長生きさせる（酵母の分裂回数は通常25回であるのが、34回まで伸びた）ことが分かった。赤ワインの中に入っている成分（ただし、毎日1000杯ぐらい飲む必要がある）。著者はこれを毎日1グラム摂取している（サプリは1錠で10ミリグラム）。
③ＮＭＮ（ニコチンアミドモノヌクレオチド）
これもサプリで買える。
著者はこれを毎日1グラム摂取している。
著者の毎日の摂取量は、サプリの錠剤数十錠に匹敵する量である。それなりに高価だし、同量飲むのはちょっと躊躇するかなあ。
それ以外にも、毎日83ミリグラムのアスピリンと、ビタミンD, K2の推奨量を摂取している。
生活習慣として著者が実践しているのは、
①砂糖、パン、パスタの摂取量を極力少なくする。デザートは食べない。
②一日2食にするなどして、水以外何も取らない時間を長くする。（夜8時に夕食を終えたら、朝を抜いて、12時に昼を取ると、16時間の断食をしていることになる。そういったストレスを体に与えることが効果がある）。
③運動する（ある程度の負荷は必要）。
④植物を多く接摂取し、哺乳類は食べないようにする。
⑤タバコは厳禁。
⑥プラスチック容器に入った食事（コンビニ食など）を電子レンジにかけて食べない（有害なＰＣＢが溶け出す）。
⑦BMIは23-25に維持する。
これらは実践してもいいだろう。
さて、次に筆者が提唱している「老化の情報理論」とそれに基づく「長寿遺伝子をオンにする」方法を見てみよう。キーワードはエピゲノムのアナログ情報のメンテナンスとそれを行うサーチュインタンパク質の働きを高めることである。
さて、遺伝子（DNA）は30億対の塩基対で出来ているが、この塩基対のすべてが発現して、タンパク質の設計情報（デジタル情報）として使われるわけではない。
DNAは3次元形状をしていて、ヒストンという球状のたんぱく質に巻き付いている。そして、ヒストンに強く巻き付いている場所のDNAは発現せず、ゆるんでいるところのDNAは発現する。これが遺伝子のスイッチの役割を果たしている。
そしてその巻きつき方は、サーチュインという遺伝子（長寿遺伝子）から生成されたサーチュイン・タンパク質（酵素）が、それが取りついたところのアセチル基をつけたり外したりすることでその場所の巻き付き方の強度を調整して、遺伝子のオンオフを制御している。
ゲノム（遺伝子全体）が（タンパク質を作るための）デジタルのデータ集だとすると、この遺伝子の巻き付き方の状況（エピゲノム）はソフトウェアのようなもので、そのゲノムのおかれた状況や環境の変化に対応して、ある意味アナログ的なゲノムの制御回路のように機能している。
そして、このサーチュイン（酵素）は、壊れたDNAの修復を役目としている。癌に代表されるように、病気は、DNAのコピーミスで、あるべきでない細胞や、本来の機能を果たせない細胞ができることで起こる。なので、サーチュイン（酵素）が、壊れたDNAの修復を完璧に行うことができれば、細胞は常にあるべき姿で生成され、病気にもならず、老化もしない。
つまり、サーチュインを元気に活動させることが老化しないための根幹である。そのためいはサーチュインにエサを与えなくてはならない。そのエサになるのが、NMNであり、レスペラトールであると、私は理解した。
メトホルミンは、メチル化の工程に関係し、サーチュインを活性化し、老化時計を遅れさせるようだ（被験例はすくないとのこと）。
また、老化とは、もう細胞の分裂が行えなくなった老化細胞が発生することでもある。なので、このゾンビ細胞を（薬物などで）きれいに取り除く、あるいは老化した情報を新規状態にリセットすることができれば、老化しない。
そういった研究もおこなわれていて、その分野では、山中伸弥氏が発見した、通常の（役割の決まった）細胞を（なんにでもなれる）幹細胞に戻す4つのリプログラミング遺伝子のうちの3つを使う研究も興味深く紹介されている。
さらに面白かったのは、著者は自分の「老化の情報理論」をシャノンの「通信路符号化定理」と同じように論じていることだ。
シャノンは誤りのないデジタル情報伝送のためには、バックアップデータを用意しておいて観測者が訂正データを訂正装置に送って元のデータを復元させる、誤り訂正機能を持たせればよいと言った。
このアナロジーで行くと、
送信機＝時間と空間を介してアナログ情報を伝送するエピゲノム
受信機＝未来の自分の体、となる。
これら以外に、元データを記録する観測者と訂正データ、元データを復元する「訂正装置」が必要だけれど、このうちの「訂正措置」が見つかったと著者は考えている。
それが、山中伸弥氏の発見した、リプログラミング遺伝子で、それによって老化をリセットできると著者は考えている。
何だか、すごいな、という感じだ。時間を巻き戻してしまうということに見える。生物の中の時間の概念も深いなあ。
観測者って誰だろうと思うが、筆者は明記していないと思う。これを神として、神は訂正データを送らないので人は死ぬのが必定なのだ、永遠の命を得たのはあの方だけ、というのが宗教者の立場だろうな。
それにも関係すると思うが、著者の行っている、「老化しない＝永遠に生きる＝死がなくなる」ということを目的とした研究の実施自体が、宗教的、倫理的、社会経済学的な視点から反発を受けることも多いようだ。それに対する著者の超前向きな考え方も楽しく読めた。
皆が健康で長生きできれば、個別の病気に対する医療費は減る。なので、健康長寿社会では医療費の総額は下がると言う。なんてポジティブなんだろう。
そして、いつまでも働けることは素晴らしいことだと。高齢者が若者の活躍の機会を奪うなんて情けない議論は一切しないし、高齢になってやることがないなんてことはないと。社会貢献するのもいいし、趣味で人生を楽しんでも良い。
共同著者にサイエンスライターがいることもあって、章立てもスッキリしている。表現もクリアで、日本語訳もとても読みやすい。最先端の研究内容がとてもよく理解できる。変に初心者に寄り添わず、丁寧な用語集をつけた上で、一定レベルの専門用語で語っているところもよかった。お勧めです。
新型コロナワクチンの第一回目を大田区の集団接種会場で受けて思ったこと
6月22日に接種券が届いた。
説明書には60－64歳は7月7日から予約ができると書いてある。自宅近くの医院でゆっくり打つつもりだったけれど、その翌日に、FBの情報で、蒲田駅前の専門学校の会場（紙の会場リストには載っていないので、新設会場だろう）ならファイザーのワクチンを即日予約できることを知った。実際にHPから入ってみると、予約枠はどこもガラガラに空いていて、何のストレスもなく簡単に2回分の接種の予約が取れた。
第1回接種は、6月28日14時30分の枠を取った。
30分単位で枠どりしているので、運営上、予約時間の30分前より早くいくのは適切でない。入場は2時30分少し前でいいだろうと思いつつも、2時7分に到着してしまった。
入り口を入ると、2時30分枠で、もう約30人が先着している。
「へー、思ったより出足が早いなあ」と思いつつ、待っているだけではつまらないので、会場のオペレーションの基本設計を推定してみる。
その推定結果は
①30分で50人の接種をする。
②30分枠で60席の待合席を、2か所用意している。（余剰席は、たまに見かける付き添いの人の席と、バッファ分だな）
③2時7分の時点では、奥の60席が2時の枠で、進行中。手前の60席が2時半の待機枠。
④着席時に渡されるバインダーに、予約券と、記入済の予診票、身分証明書を挟んでおく。
⑤2時15分頃から、到着順に検温と書類チェックが始まる。担当者4人で行われる。
⑥2時20分頃から、3時枠のお客様がぽつぽつやって来る。外で待てともいえず、バッファ分の席に案内して何とか凌いだり、一部を2時の枠の席に案内している（この辺の対応が顧客満足に関係する）。
⑦2時20分から接種会場へ到着順での案内開始。私の案内は2時28分だった。
⑧書類確認後（バーコードチェック）問診ブースに案内され、問診。ブースの数は7つだったかなあ。
➈接種ブース（これも7つだったかなあ）に案内され、2時38分に接種完了。痛くはないが、結構奥まで針が入るなあ、という印象だった。
⓾医師が接種したワクチンの型名と有効期限、ロットを示すシールを予防接種済証（臨時）に貼付し、日付を記入する。そして予診票にサインをする。それとは別に、チェックポイントでバーコードチェックをする。
⑪7人の医師が30分で50人に接種するためには、一人の医師が30分で7－8人、つまり約４分に1回接種するのが基本になる。接種担当医師の時給は1万5千円とか言われているが、そうなら1回1000円というところかな。まあ、妥当なんだろう。医師は接種だけを行なえるように、問診ブースを別に仕立ててパイプライン化している。問診は時給の安い保健師が担当するならばそれも妥当なことだ。
⑩チェックポイントで14：55と手書きされたタグを予診票に貼付される。待機室に案内され、15分の接種後待機を指示される。向い側のブースには何かの事情で30分待機を指示された人々が少数いる。4人程度の担当者がタグに書かれた時間を見ながら、最終チェック所へ時間順に案内する。
私が案内を受けたのは15:05分。予定より10分遅れ。
⑪最終チェックブースで、チェックを受け、バーコード管理、予防接種済証（臨時）に接種会場の判を押してもらって、次回用の問診票を受け取る。これでおしまい。
⑫全体としてのボトルネック工程は2人で行っている最終チェックブースかな。そのために15分の接種後待機所が遅延で溢れそうな感じがあったが、最終チェックブースの前に待合席を3つ設けてバッファリングしていた。これは最終ブースを3人に増やすより適切。接種後待機時間が多少伸びてもたいして問題ではないので。
接種工程に入ってから、立って待つこともなく、40分で完了するなら、まあ、妥当なオペレーションだなあとの印象だ。
さて、私の体調。
接種直後は、気分は悪くはないが、ちょっと眠いかなあ。あまりシビアなことはやりたくないなあ。今日はぼんやり自宅でネトフリ族になるか、という感じ。
接種後4時間経った時に、試しに手を上にあげてみたら、接種部にちょっと凝ったような痛みが来るのに気が付いた。
医師にも言われたので、風呂はシャワー程度にした。飲酒は何も言われなかったが、あえて飲むこともないという事で、久しぶりの休肝日にした。
翌朝起きても、おんなじ感じ。熱は平熱。腕は押せば痛いのはそのまま。手を変に動かさなければ痛くはない。だるくはないけれど、気分的にはあまり外に行きたくはなくて、家でブログでも書くか、という感じだな。
2回目接種は3週間後。オリンピック開始前に間に合う。2回目は人によっては発熱など副反応が重いという経験談も聞いているので、ちょっと用心しようかな。
追記：接種後48時間で腕の接種部の痛みは消滅した。
パリで出会った川瀬巴水。平塚の川瀬巴水展でやっと本物を見て、いたく心に沁みたというお話。
川瀬巴水のことを初めて知ったのは、3年前（2018年）にパリを観光旅行して、パサージュ巡りをしていた時のことだ。
とある本屋に立ちよって、ジャポニズム関係のものがいっぱいあるなあ、と棚を眺めていると、
「あれ、このKAWASEって人、あなたの親戚なの」
とパサージュを案内してくれていた人が言う。
「えっ、」と思って振り返ると、彼の示していたものは、川瀬巴水の「錦帯橋の春宵」の版画のコピーだった。
「親戚ってことはないと思うけど、パリで同姓の画家に出会うとは何かの縁ですね。思い出として買おうかな。」と言って、購入したのが川瀬巴水との出会い。
自宅に帰ると、早速ポスター用の額縁をアマゾンで買って、版画のコピーを中に入れて、机に置いた。
「来春に、錦帯橋の桜を見に岩国まで行こうか」などと話しながら、川瀬巴水ってどんな作品や経歴なんだろうとググってみた。すると、晩年は大田区中央に住んでいて、そこが終の棲家になったとあるではないか。大田区中央は、今住んでいるところのとなりの町で、よく散歩で通るところだ。そして、巴水が亡くなった年は私が生まれた年だ。
自宅のある地域は、昭和初期に尾崎士郎や室生犀星などが住んでいたいたということで、「馬込文士村」と言われ、駅前の天祖神社の横には馬込文士たちのレリーフがある。
それをよく見ると、川瀬巴水のレリーフがあるではないか（これを見ていると、なんだか祖父の顔を思い出す）。
おお、やっぱり縁を感じるなあ、ということで俄然川瀬巴水に興味が湧いてきた。
そうこうしていると、確か新聞の書評欄で、ちょっとユニークな川瀬巴水の画集がでたことを知った。川瀬巴水の大ファンである、林望（「イギリスはおいしい」など、さんざん笑わせてもらったなあ）がそれぞれの画に絡んだ思い出話などを書き、それの英訳まで併記されている。英訳があるのは、川瀬巴水はスティーブン・ジョブズが愛蔵するなど、むしろ海外で人気があることを考えてのことかもしれない。
迷わず買ったが、どういう訳かパラパラと見る程度で、林望のコメントも英訳もあまり読まないまま、書棚に置かれている状態になっていた。
さて、今月になって、フェイスブックか何かで、平塚市美術館で「川瀬巴水展」が開かれるのを知った。平塚市に「荒井寿一」という実業家がいて、その方の川瀬巴水コレクション一挙公開という事の様だ。平塚と言えば、昔、藤沢に住んでいたこともあるので近所の感覚があり、藤沢に合唱の練習で行くついでに平塚まで足を伸ばして見にいくことにした。ここにも若干の縁を感じるところだ。
さて、川瀬巴水展。やはり、本物を見るからこそ伝わってくるものがある。
ほぼ年代順に、作品が並んでいるのだが、（当時の朝鮮を含む）全国を行脚して（別府から奥入瀬まで）、名所だけでなく、各地のさりげない風景を写実的に版画にしている。
特に、夕暮れ時や月夜の風景など、暗がりの中でのグラデーション表現に圧倒される（本物を見ないと多分わからない）。さらに、雨や雪の降る様子や、水面に映った揺らぐ映像など、静止画なのに、静逸さの無音を含む音や、動きが感じられるところが凄い。
さらに、とても正確な遠近法が建物の存在感を際立たせている。
暗がりを濃い青系の色のグラデーションで表現するのだが、ちょっと突飛な連想だが、ピカソの青の時代を思い出したりした。
しかも、画題が昭和初期の風景で、ああ、これが母親たちが見ていた風景なんだなあ、と自分の一世代前の時代に対する憧憬のようなものが湧いてくる。（なるほど、林望が文を書いた画集の題が、Nostalgiaである意味がやっと実感できた）。
そのグラデーション表現の真骨頂の一つが、今の自宅の近くを描いた「大森海岸」だ。
これは私の母親が生まれた昭和5年の作。母親はこんな木造家屋で、暗い夜を過ごしていたんだと（母親は大森生まれではないけれど）しみじみしてしまう。
それにしても、家の中の少ない灯火が川面に映って揺らいでいる表現の素晴らしいことよ（この画は画集にも載っていて、林望の解説によれば、この川は蒲田近辺を流れている呑川らしい）。
「錦帯橋の春宵」昭和22（1947）年 36.4x26.2 も展示されていた。自宅のコピー画では桜のピンクが強調されて見えるのだけれど、本物はまるで色調が違う。確かに春宵の画だ。桜の色は抑え気味で、宵の口の暗い青の色調表現がすばらしい。自宅のコピーでは「錦帯橋の桜」の画になってしまう。
他にも濃青のグラデーション表現の画が沢山鑑賞できた。
版画の技法は全く詳しくないが、そもそも版画でどうやったらグラデーションが表現できるのかが私にはわからない。
巴水はいわゆる絵師で、巴水の絵を版木に起こす彫師とそれを使って版画を摺る摺師がいたそうだ。
摺師によって当然色調は変わるだろうという事で、展示会では「馬入川」の色調の違う2作品が展示されていた。これは摺師の違いを味わおうと言う事なのかな（展示会の一部の作品は撮影可になっていた）。
東海道風景選集「馬入川」 昭和6（1931）年 24.2ｘ36.5
馬入は、国道１号線が相模川を渡るあたりのことで、藤沢に住んでいたころによく馬入橋を車で通ったものだ。90年前の、橋もなく、富士山がくっきり見える風景にしみじみ見入ってしまう。
全体的に、夕暮れ時や月夜の風景の画が多いので、暗い青の色調のものが多いのだけれど、赤を使ったものもある。
「鶴が岡八幡宮」。ここも何度も言っているところで、その写実性に圧倒されるのだけれど、赤がほぼ単色で塗られていると、何だかイラスト画のように見えてしまう。
晩年の傑作として紹介されていた「増上寺の雪」も当然赤い。赤に目が奪われるものの、積もった雪のしっとりとした質感、降っている雪（結構激しそうだ）の動きから、寒々とした感じが伝わってくる。屋根の下や、木々の奥の陰影表現に見入ってしまう。
市電待ちをしている人々の部分を拡大すると、今風のイラスト画のようだ、と勝手に思う。
顔の陰影は、版画ではつけづらいのか、川瀬巴水展でも木版での人物画は歌舞伎役者（松本幸四郎）しかなかった。
一方で、ポスターや雑誌の表紙や挿絵として、歌舞伎役者（中村歌右衛門、坂東三津五郎など）や落語家（柳家小さん、古今亭志ん生など）の顔を描いた作品が数多く展示されていた。
川瀬巴水展。本物を見て巴水の画の神髄を感じることができた。
ああ、最終日に行ったのが残念だったなあ。何度でも見たい。どこかでまたやってくれないかな。地元大田区にも川瀬巴水関連の展示物がいろいろありそうなので調べてみよう。
このブルームバーグの記事を読んで、DeFiの世界での暗号資産の取引は、イーサリウムのセカンドレイヤーで金融技術を駆使したスマートコントラクトを使って異次元的に凄いことをやっているのに驚いたというお話。
金融のプロであるFBの友人が、下記のブルームバーグの記事をFBで紹介してくれた。
それを見た私は、タイトルから内容を推測して、甘いコメントをしたところ、その友人は、私が読み取れなかったこの記事の核心部分に気づかせてくれる、丁寧なコメントを返してくれた。
そこで目の覚めた私は、この記事を全部和訳をしながら、イーサリウムや金融の言葉の意味を調べつつ、内容を理解し、なんだか凄いことになっているなあと思った。そのことを書いてみたい。
暗号資産の取引は、一般には、コインべースのような販売所（日本ではビットフライヤーが大手かな、そのイメージはビットコインを円で売り買いするようなこと）で行われていると思うのが普通だろう。
ところが、最近では、DeFi (Destributed Finance)と言われる世界(Crypto World)があって、コンピュータのプログラム（正確には、イーサリウムの中に書き込まれたスマートコントラクト）が仮想通貨間の取引（例えばビットコインをイーサリウムに換えるなど。ビットコインを直接ドルのような法定通貨に換えるのはないんだと思う（未確認））を行っている。これが驚きの一つ目。
そして、そのDeFiの中では流動性のプールと言われるしくみがあって、暗号資産を、いわば、暗号資産間の取引に使える仮想コイン（トークン）に換えることができる（流動性＝現金のようなもの）。
これは天才的だ。以前、「ビットコインは暗号通貨か暗号資産か」という議論があったけれど、通貨への換金性が低いと見れば資産だ。そういったビットコインのような暗号資産は有象無象を含めて山ほどあるが、その間の取引に使える仮想通貨（ビットコインはもともとこう呼ばれた）を流動性のプール（このプールという言葉が絶妙）という形で発明している。これには参った。
これがないと、ビットコインとイーサリウムを現物の物々交換で取引するような感じになってしまうので、値段や量の折り合いがつかず取引できない事態にもなり得るが、一旦それぞれを流動性トークン（仮想通貨が買える現金のようなもの）に換えてしまえばそれがない。なので一気に仮想資産の売買が（DeFiという世界の中では）やり易くなる。
さらに驚くのは、こういった仮想通貨（流動性のプールのトークン）にドルで売り買いできる値段までついている。
仮想通貨Compound(コンパウンド)とは？DeFiの始め方や仕組みを解説 | InvestNavi（インヴェストナビ）
この記事ではCOMPという仮想通貨（流動性トークン）は2020年9月で272ドルだと言っている。
これにはびっくりだ。デジタルデータの媒介パラメータに現物値段がついている。人の欲望はとどまることを知らないという事か。確かに暗号資産に現物値段があるのであればそれを媒介するデータにも値段があってもいい。
さらに、DeFiでは、自分の暗号資産を貸し出してその金利を取ったり、または自分の暗号資産を質に入れて、現金化（流動性プールのコインを手に入れる）こともできる。
これはDeFiの世界に、一般金融で使われるスワップやレポ（Repurchase）の技術が導入されていることを意味する。つまり、金融の技術と暗号資産の技術（ブロックチェーン）の両方を巧みに操つる数理のエリートがDeFiの世界を跋扈している。これは脅威だ。
でも、DeFiを誰かが管理しているとは言わない。管理者がいないのがDistributed Financeの本質だから。あるのはコードとしてのスマートコントラクト。ここで定義されたとおりに Crypto WorldのFinanceが執行されてる。
これは神の見える手だ。スマートコントラクトのコードは誰でも見ることができる。これがオープンなブロックチェーンの世界だ。
さらに、驚いたのは、こういった取引の規則を書き込んだスマートコントラクトをイーサリウムのセカンドレイヤーで行っている。
これには参った。金融の本質である共通時間の支配を逃れ、自分たちの時間軸を創り出している。これは実はトンデモないことなんじゃないかと思う。
私は、金融の本質は時間を金で買う事だと思っている。2000万円貯金出来たら家を買おうとするのであれば、家を手に入れるのは20年後かもしれない。ところが2000万円をローンで借りれば、その日にでも家を手に入れることができる。20年という時間を前に倒して、幸せを早く手に入れるのが金融の力。時間を前に倒す力の利用料として金利を払う。何と美しい話だろう。
ブロックチェーン技術の難点の一つは、ひとつのブロックに書き込めるデータの上限が決まっていること。
例えば、ビットコインの例で行くと、10分に一回、１MB分のブロックしか追加できない。1件の取引を記述するデータ量が、仮に500バイトだとすると、10分間で2000件、1分で200件の取引しか決済できない。これでは、セブイレブンが日本中の全店舗でビットコインの支払いだけを受け付けるようにしたら、ブロックに書き込めない支払いが溢れてビットコインは事実上決済の手段として使えなくなる。
これを防ぐ技術が（イーサリウムの）セカンドレイヤー技術だ。
https://bitcoin.dmm.com/column/0193
メインのブロックチェーンとは切り離されたところで特定のデータ交換の一群を処理しておいて、その結果だけをメインのブロックに書き込むようなことだ。例えば、日米間の送金が100本あったとすると、それを直接メインのブロックに100個書くのではなく、その100本を束ねて入出金を相殺した1本の結果だけをメインに書くような事かな。
DeFiの世界では、このセカンドレイヤーの技術を提供しているのはポリゴンテクノロジー社だそうだ。
これで何ができるかというと、例えば、2021年5月19日の水曜日に起きた、暗号資産（ビットコイン）の大暴落のような時に、通常の暗号資産交換所は、売りと買いの希望値段と量があわないと売買が成り立たず、売買不成立で時間が無駄に過ぎたり、売り注文の件数が爆発的に増えてシステムが追いつかなくなったり、自分が希望する時間内に希望値段で売買することができない。
これが、DeFi(スマートコントラクト）であれば、以下のような妄想が湧く。
例えば、ビットコインがひどく暴落している時でも、あらかじめビットコインがいくらになったら流動性コインに換える、としておけば、BTCの相場の急落の影響は緩和できる。そして、価格が暴落していない別の暗号資産をアルゴリズムで選んで、その暗号資産を、その流動性コインを使って、何日以内に買うとしておいてもいいだろう。この売買をセカンドレイヤーで行えれば、リアルタイムで相場がどうのこうのという事と切り離してスマートコントラクトがあらかじめ決めた規則で値決めして、納得づくの売買ができるかもしれない。
これはあくまで妄想なんだけど、セカンドレイヤーのスマートコントラクトで（いわゆる相場とは切り離れて、かつ内部の流動性プールや最新金融技術を使って）独自の時間軸で独自の値決めの仕組みで動作するスマートコントラクトが作り込めるのであれば、世界は変わるなあと思うのです。
ビットコインがドル換算値段で今いくらだ、買っておくと値が上がって儲かるかな、なんて視点で暗号資産を見るのではなくて、デジタルな世界で数字で表現されたものがどのような仕組みで安全に交換され、その結果が保存されるのかという視点と、その安全に保存されるデータが、なぜ通貨換算で価値をもつ（ビットコインにドルの値段が付く）のかを冷静に弁別してみること。そして、DeFiの世界に最新の金融技術が持ち込まれ、デジタルな資産の流動化と交換に関して異次元の進化が起きているかもしれないことには注目していく必要があるだろう。
複雑系の研究で有名な、サンタフェ研のジョフリー・ウェストの著作、「SCALE：生命、都市、経済をめぐる普遍的法則」を読んで思ったこと。
この本の主題は、ずばり、複雑系と言われる、生命、都市（社会経済活動）、企業の成長と死を説明する共通のモデル（スケーリング則）があるのかどうかという事にある。
その結論は、生命と企業は線形以下のスケーリング則に則るので、同一種の中では大きくなれる限界があって（人が3メートルの身長になることはない）、成長はいずれ止まり、最後に死を迎える。その理由は、成長に必要な代謝の仕組みが、大きくなった全身にエネルギーを供給しきれるか、とか、3次元の体積で決まる体重を支える、足の2次元の断面積（筋力）の大きさとの関係などが、バランスするポイントで成長が止まるから。
一方、都市の成長モデルは生命とは違う。下水道や道路などのインフラ網のフラクタルな構成は生命体の代謝を維持する血管網とよく似ているけれど、そういった都市のインフラ機能の他に、人と人のつながりが都市機能に活力を与え、社会経済活動加速していく面がある。その社会ネットワークの構成は血管網とは異なり、都市の規模の1.15乗の超線形で増えていく。その超線形性の規模の拡大があるがゆえに、都市は人を集め、それを維持するインフラが破綻しない形で成長していけるので、死を迎える必然性がない。なので都市化は進み、都市は（外敵の侵略以外では）自律的に死を迎えることなく成長していく、という事。
スケール則と言うと、核分裂のように、
dy/dt = ay という、増加率はその量に比例するという、基本的な微分方程式を思い浮かべ、その解は y=exp(ax)（エクスポネンシャル）で、a>0であれば、yは短調増加関数でいずれ発散することを思い浮かべる。
しかし、この本で議論するスケール関数はそれではなく、ｘのべき乗(アロメトリック）関数で表される、y=xのｎ乗と言う式。
この式は統計データの相関関係の分析から示されたものを、後付けて理屈をつけて説明される（が、この理屈は、フラクタル性の不思議が絡んでとても難解）。
この式で、ｎが１の時は線形関係になる。n>1の時（超線形と定義）は、下に凸の短調増加関数でいずれ発散する。しかし、n<1の時は上に凸の単調増加関数だけれど、ｘが大きくなるにつれてだんだん増加率が落ちてくる（dy/dx=nx(n-1乗））。なので、現実的なｘの範囲では発散しないといえる。
また、都市の成長のように、n>1の場合で、ｘが単調増加するといっても、それはシンギュラリティのように発散してしまう前に、相転移するという。なので、そう簡単には現実的なｘの範囲では、発散しないと言う。
つまり、氷を熱していくと無限に温度が上がっていくのではなく、０℃のところで潜熱を使って水に転移し、比熱も大きくなって(2.1→4.2）氷よりもゆっくり温度上昇する。そして100℃で同じように潜熱を使って水蒸気に相転移する。
それと同じようなことが起こると言う。そしてその相転移はイノベーションが引き起こすとしている。
なので、この本の議論の中心は、生命や、企業、都市のスケール則をｘのｎ乗でモデル化できたときに、そのｎが1より大きいのか、あるいは小さいのか、という事に集約される。
ｘは生命体の場合は、体重、身長、年齢、などで、企業の場合は、売上、従業員数など、都市の場合は面積や人口など。つまりそれらを構成する基本要素が増える時にその生命活動（代謝）を支えるインフラがそれに追従して大きくなれて、生命を維持できるのかどうかが議論のポイントになる。
では、まず生命体を見てみよう。
生物は体重が2倍になっても、それを維持するのに必要なエネルギーは2倍でなく、75％増で済む（代謝効率が良くなる）。これはつまり、規模が大きいほど生命維持の効率が上がることを意味している（クジラは長命、ネズミは短命。）。
これは代謝（率）は体重に対して、n=0.75(4分の3）の線形未満のスケーリング則に従うと言う。
y（代謝量）＝ｘ（体重＝細胞の量）の3/4乗に比例する
このサイズ増大による省力化は規模の経済（スケールメリット）と言われる。
象はネズミの1万倍重いが、その生命の維持に必要なエネルギー総量はネズミの1000倍でいい、という事。（クライバーの法則）
哺乳類の大きさが2倍になると、心拍数が25％減る（結果として長寿）なのも同じ。
生理学的な量のスケーリング指数は1/4の整数倍になる。
人間はATPをADPに分解する過程でエネルギーを得ている。しかし、ATPの体内総量は250グラムほど。なので、毎日2x10（の26乗）個ものATP分子、即ち80キログラムのATPを（畜電池みたいに）リサイクルして使っている（自分の体重と同じぐらいの量に相当する）。
このATPを循環的に供給し続けるには、酸素が必要で、その酸素を全身に行きわたらせる役割を果たすのが毛細血管網である。
大動脈から毛細血管まで、いわゆるインピータンスマッチングした形で（反射のロスなく）血流を枝分かれさせていくには、後続の管の半径は2の平方根を係数にして自己相似型でスケールする必要がある（すなわちフラクタル構造）。
スケーリング指数が1/4の整数倍になることの説明は複雑。４はマジックナンバーで、それは資源輸送を受けている体積が3次元という事に、フラクタル次元の１が加わって３＋１＝4になるのだと言う。
これは、肺胞の表面（葉っぱの表面でも同じ）がしわくちゃであると、肺胞の取り込む酸素の量が、肺胞の表面積（2次元）というより、肺胞の体積（２＋１＝3次元）に実質的に比例することから（次元が一つ上がることが）類推できる。
生命を支えているネットワーク（血管網や、樹木の枝や根のはり方）はほぼすべて自己相似フラクタルに近い。これは最適化や空間充填といった幾何学や物理原則の帰結であると言える。
コメント：大学生の時に、これはエントロピーの最大化原理の発露であるとして習ったけどなあ。いまはそれをフラクタルで説明するんだ。
生命の自然選択はエネルギー損失最小化と代謝能力最大化を引き起こした。
肺胞の例で言えば、空間充填の最適化のために、（肺胞がしわくちゃになること、即ち自己相似フラクタル構造をとることで）酸素の取り込み量が表面積比例でなく、体積比例に漸近するという事が、追加次元を生じさせ、生物があたかも4次元で作用しているかのように見せている。これがマジックナンバー4の起源であり、1/4乗則の幾何学的起源でもある。
生物は3次元空間を占めているが、その内部の生理機能と組織は4次元のように働く。
生物の成長はなぜ止まるのか。
① 細胞の数（体重）が倍になっても、代謝（エネルギー供給量）は4分の3乗でしか増えない。なので、体重とそれを維持するエネルギー供給のバランスポイントが生じる。
② 代謝を支える酸素を供給する血管の数は4分の3乗でスケールするので、細胞が増えると、個々の毛細血管が奉仕しなくてはならない細胞の数は4分の1乗で増えて行って、（最後はもう賄えない数になってしまう）あるところで限界を迎える。
なので、すべての生物の成長曲線（生存日数と体重の関係）は個々の生物のパラメータを勘案して正規化すると1本の曲線に重なる。
纏めると、エネルギー供給、即ち代謝を支える酸素を供給する血管網ネットワークが、自己相似フラクタル構造で最適化されていて、そのネットワーク能力が細胞数の増大に対して、3/4という線形未満のスケーリングをすることに起因して、細胞の増殖に、そのエネルギーの供給が追い付かなくなって、成長が減速し、いずれ事実上の停止に近づくことが生命の成長と停止の根本原理である。
ATPの活性化エネルギーは0.65eVで、10℃の温度上昇で生産速度が倍になる。このことは、2℃の気温変化で成長率と死亡率に20－30％の変化をもたらす。これは生態系の大混乱をもたらすので、気候変動を防ぐ必要性の根拠となる。
人間の死は圧倒的に器官（心臓発作、脳卒中）や分子（がん）の損傷と関連して、感染症は比較的少ない。それらがないとしても人は125歳以上生きた例がない。
哺乳類の生涯心拍数（心拍数ｘ寿命）は約15億回で共通。大きな動物はゆっくりした脈拍で長く生き、小さな動物は速い脈拍で短くいき急ぐ。
ただし、人間は25億回。これは、ここ100年の特例。我々人類は、社会共同体の出現と都市化によって、自然の調和から外れ、何か別物に進化したと言える。
哺乳類が1グラムの組織維持に使うエネルギーは生涯で約３００キロカロリーで不変。これはATP分子の代謝回転数が1000兆回という不変性からきている。
寿命延長策は総合的に考える必要があるが、摂取カロリーを10％減らせば、寿命が10％伸びる、ぐらいの考え方は有効だろう（はら八分目、医者いらず）。
都市の場合
都市が大きくなるにつれて、ガソリンスタンドの数、道路、電線の長さなどの（生命維持のための、血管網のような）社会インフラ量はn=0.85でスケールする（n<1なので大都市ほどインフラ効率は上がる）。
一方で、賃金、資産、特許、犯罪、エイズ患者、歩行速度、教育施設の数などの、生理学とは無関係な、人間の社会経済活動によるものはn=1.15 で超線形(n>1)のスケールが起きる。
超線形のスケールは有限時間シンギュラリティという発散する破綻をまねくように思えるが、技術革新という、（潜熱を伴う）相転移を起こさせ、それを回避していくことになる。
シャーレという閉鎖系環境下でのバクテリアの増殖は、指数関数的ではあるが、時間とともに有毒な老廃物が産出されて、それによる細胞の死と、多数のバクテリアを養う栄養源が有限であるという制約が効いてきて、増殖はとまり、やがて死滅する。これを資源が限られた地球上の人類の姿になぞらえるのは自由である。
私のコメント
dy/dt = a y -by3乗 と考えればいい。
yが小さい時は、ｙの3乗の項は小さくて無視できるので、yはゲインaで指数関数的に増えていく。
ところが、yが大きくなると、yの3乗の抑制項が顕著化する。
その結果、dy/dt は小さくなってきて、a y -by3乗=0のところで、増大が止まる。
その時のｙの値は√（a/b)になる。
つまり、指数関数とは言っても、現実には、無限大のシンギュラリティに到達するわけではない。
人類は世界全体で年間150兆キロワット・時のエネルギーを使っている。
生物としての人間は100ワットの電球一個分：一日2000キロカロリー（100ワット/秒x24時間＝8640KW, 1W=4.2J）で生きていける。
ところが今では3,000ワット相当のエネルギーを社会生活を維持するために消費している。アメリカではこれが11,000ワット（110倍）にまでなっている。
太陽から地球に供給されるエネルギーは年間100万兆キロワット・時。これに対して、我々が使う、年間150兆キロワット・時のエネルギーは0.015％でしかない。この意味ではエネルギー問題は原理的には存在しない（利用面の問題はある）。
都市をその物理インフラ（道路網、水道、電気網）だけで考えてはいけない。情報の流通を考え、そこに住む住民が本質であることを理解する（都市機能だけを考えて作った人工都市ーブラジリアやキャンベラなどーはうまく機能せず、人が集まらないのがその証左となる）
コメント：今はやりのスマートシティもそうだろう。こんな街を作りました、皆さん住んでくださいではうまくいかない。
都市の本質は大都会の与えてくれる類まれなる多様性がもたらす好機が優位性となって人々の相互作用を促してアイデアと富を創出し、イノベーションと企業家精神と文化活動を促進するところにある。
都市とはそこに住む人の相互作用による適応社会のネットワークである。
都市では、ガソリンスタンドの数や、送電線、道路、ガス管の全長などが、都市のサイズ（面積）に対して0.85のべき乗でスケールする。すなわち、規模が倍になっても85％増で済むので、都市では効率よい規模の経済が成立している（生命体は 3/4=0.75でスケールするので、生命体の方が都市よりも効率はいいが、同じ線形未満のスケーリング則に従うことが統計的には言える）。
この意味では、大都会ほど一人当たりの排出物（炭酸ガス）や公害が少ないという直観に反する結論が得られる。
一方で、都市のGDP、平均賃金、雇用総数、特許産出数、犯罪総数、インフルエンザ総数、レストラン件数、集会ホール数など、生物にはない社会経済的な量（都市の本質）は、都市の規模に対して1.15のべき乗でスケールする。
これは都市における収穫逓増を表している。
つまり、都市は大きければ大きいほどそれだけ革新的な社会資本が生み出せる。
都市の生命インフラのスケール指数は0.85で、生物のそれが0.75であるのと比べると、効率が劣る。その理由は、都市は最適化の年月を生物ほど長くかけていないことと、均一な空間充填ではなく、最低限必要な量以上に、過剰に資源を取り込んでいる貪欲なメンバー（住民）が存在していることが理由であると推測できる。
人間は6次の隔たり以内で皆つながる。これは身近な内から、5人―15人ー50人ー150人ー500人―1500人とほぼ3倍でスケールするフラクタルパターンになっている。
150人というのが、おおよそ顔と名前が一致するメンバーの数で、これが狩猟採集集団などの、機能的ユニットのサイズ感になる（企業でもそうかな：コメント）。これは人間の脳の処理能力（大脳新皮質の体積）と関係がある。
都市は人々の相互交流の表現で、これは人間の神経ネットワーク、即ち脳の構造と組織にコード化されている。
人口サイズと都市ランキングにジップの法則がある。それは、都市人口は都市順位に反比例するということ。（2010年の、人口最大のニューヨークは840万人、第二位のLAは392万人で約2分の1、3位のシカゴは272万人で約3分の１）になる。
都市は物理インフラと、すべての人々の相互作用で生まれる社会経済活動で構成され、どちらも、ある特性を最適化する進化として生まれる、フラクタル構造である。
人々の相互作用は人々のリンク数（人口をnとすると、n(n-1)/2)に比例する。ｎが大きければ、ほほｎの2乗に比例する。ところが現実的に人がリンクできる人数は限られてくる。そこで実際は150人程度のクラスターの中に限られるような事になり、結果としてｎの1.15乗に比例すると考えられる。
都市の物理インフラとエネルギー使用量が0.85乗でスケールすることで得られる0.15のボーナスが、人々の相互作用に比例する社会経済活動に加算されて、社会経済活動は1.15乗でスケールすると言える。
つまり、インフラとエネルギー使用の線形未満のスケール特性(0.85)は、社会活動の超線形スケール特性(1.15)と正確に反比例している。
その結果、都市は大きくなればなるほど、個人の稼ぎが増えるので人を引きつける。その一方で、その都市を維持するための一人当たりのインフラとエネルギーは減る。これが都市が不滅で発展を続ける理由である。
都市の道路網などのインフラは、生命体の毛細血管網と同じ線形未満スケーリングになる。
その一方で、富の創造に関わる社会経済ネットワーク（社会相互作用と情報交換の流れ）の強さは端末ユニット間（すなわち個人間：家族などのクラスター内）で最大で、階層が上がっていくにつれて系統的に弱まる（毛細血管という端末から大動脈に上がっていくと血流が大きくなるのとは逆）ので、超線形スケーリングになって収穫逓増をもたらし、都市は大きくなるほどライフ・ペースが加速する（生物は巨大化するほど脈拍数が下がってゆっくり長生きするのとは逆）。
その結果都市では実質的に時間が速く進行する。
都市の大きさは、1時間の移動距離で決まる。古代ローマは歩行都市なので、直径5キロ（今のヴェネチアもそう）、自動車移動なら40キロになる。
コメント：足立区綾瀬から大田区蒲田まで車（高速利用）で約30キロ、40分
杉並区荻窪から江戸川区小岩まで車（高速利用）で約40キロ、1時間
生物を支配する線形未満のスケーリングと規模の経済は、安定した有限の成長とライフ・ベースの減速をもたらすが、社会経済活動を支配する超線形スケーリングと規模の経済の増大は、無限の成長とライフ・ペースの加速をもたらす。
企業の場合
企業の規模（売上額と資産額）は0.9でスケールする。
企業は都市よりも生命体に似ていて、収穫逓増とイノベーションではなく、ある種の規模の経済（大きくなりすぎると、全体にエネルギーが供給できなくなる）に支配されている。
企業の売上が代謝で、費用はその維持費。
企業が成長しても、その成長率が市場の成長率以下であると企業は生存できない。これが生命体と企業の違い。これが適者生存の市場経済の本質。
成熟した大企業の成長は止まっている。これは生命体に似ている。
企業の死とは倒産だけでなく、M＆Aされて自社としての売上計上が消えることを意味する。
1950ー2009年の間で、アメリカの上場企業28,853社の内、22,469社(78%)が死んだが、そのうちの45％がＭ＆Ａによる死であった。倒産・清算はわずか9％。
企業の（時間に対する）生存率曲線は企業規模、業種による差はあまりない。バクテリアコロニーのような生命の共同体システムに似ている。
つまり、企業が死ぬリスクはその年齢やサイズとは無関係だ。
上場企業の半減期は10．5年に近い。
企業の死因のひとつは、企業サイズが大きくなるほど、費用における、研究開発費の割合が減って、イノベーションの支援が、官僚的な管理費の増大に追いついていないことがある。
企業は、ほとんど、売り上げと費用のバランスポイントで生きている。加齢による復元力の低下がおきていると、ちょっとした危機でも大惨事になって死滅する。
コメント：
企業内の人のネットワーク（組織）がトップダウン型だと、それは毛細血管網に似ていて、線形以下のスケーリングとなり、どこかで成長が止まる。
都会の中の人のネットワーク（末端に行くほど結合が強い）に似た、超線形でスケールする組織にするには、機動的な小規模クラスター集団をトップに直結させるような、ボトムアップ型がいいんだろうな、と読んでいて思った。
持続可能性の議論
べき乗指数が１より大きいと、下に凸の成長になって、有限時間内で発散（シンギュラリティ）に至る。これを防ぐには、パラダイムシフト（相転移）を起こすイノベーションを起こして、パラメータをリセットする必要がある。
そして、そのイノベーションを起こす間隔をどんどん短くしていかなくてはならない。
あとがき
今やネットワークに繋がったデバイス数は世界人口の2倍以上で、そのデバイスの一人当たりの画面の面積は30センチ四方より大きい。
以上
